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SysArmor

新一代智能化终端入侵检测和溯源分析系统

硬件-系统-软件协同设计 · 全面安全日志 · 实时高精智能检测 · 语义级威胁分析

系统演示

直观了解 SysArmor 的核心能力

数据仪表盘

数据仪表盘

威胁告警

威胁告警

溯源分析

溯源分析

系统架构

模块化设计与端到端数据流

graph LR
    A[Collector] -->|Events| B[Middleware]
    B -->|Stream| C[Processor]
    C -->|Alerts| D[Indexer]
    E[Manager] -.->|Manage| A
    E -.->|Manage| B
    E -.->|Manage| C
    E -.->|Query| D
    F[ML Services] -.->|Enhance| C

    style A fill:#dbeafe,stroke:#3b82f6,stroke-width:3px
    style B fill:#d1fae5,stroke:#10b981,stroke-width:3px
    style C fill:#fef3c7,stroke:#f59e0b,stroke-width:3px
    style D fill:#fecaca,stroke:#ef4444,stroke-width:3px
    style E fill:#e9d5ff,stroke:#9f7aea,stroke-width:3px
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平台基础设施

数据中间件

Vector + Kafka 标准化数据接入

流式处理

Flink 实时事件转换与检测

索引存储

OpenSearch 告警索引与检索

控制平面

Manager API 统一编排

Web 界面

告警可视化与运维管理

监控系统

Prometheus 系统监控

核心能力

硬件-系统-软件协同设计的三大技术突破

全面安全日志

硬件-系统协同设计
通过硬件负载卸载和安全资源隔离,实现全面安全的系统日志采集,保障日志的完整与安全
• NoDrop:多线程安全采集
• DPUaudit

实时高精智能检测

系统-软件协同设计
运用斯坦纳树抽象和威胁情报知识库,实现全面精确的智能威胁检测,保证检测的实时与精确
• NodLink:首个在线溯源检测系统
• 数量级准确性提升

分析效率显著提升

威胁语义理解
通过威胁程度评估和威胁步骤理解,结合实时知识库和大语言模型,实现基于攻击生命周期的语义级威胁行为理解
• KnowHow:攻击行为理解
• 自然语言报告生成

演进路线

从 Agentless 到 Agent + ML 的完整方案

v0.1.0 - Agentless 首发

  • rsyslog/auditd 零侵入采集
  • Kafka + Flink + OpenSearch 流式处理管道
  • 兼容 sysdig/falco 规则检测引擎

v0.2.0+ - Agent + ML

  • 策略下发与自动响应
  • NodLink 异常告警 + KnowHow 威胁理解
  • 智能体深度分析
统一模型

Agentless 与 Agent 共享数据格式与接入接口

渐进演进

从快速部署到深度采集的平滑过渡

开放扩展

支持wazuh等开源组件

相关研究基础

北京大学计算机学院操作系统实验室的系统安全研究成果

NoDrop

USENIX Security 2023

多线程架构的安全可信溯源日志采集方案,基于 threadlet 实现资源隔离

ProvWeb

IEEE TDSC 2023

系统溯源视角的恶意网站检测,F1 Score 达 93.7%~99.7%

NodLink

NDSS 2024

首个在线溯源检测系统,实现高效准确的实时 APT 攻击检测与调查

KnowHow

NDSS 2026

实时高效的 APT 攻击行为理解与推理,基于攻击生命周期建模

DPUaudit

HPCA 2025

DPU辅助的基于拉取架构的近零成本系统审计方案

RT-NoDrop

RTSS 2025

实时系统的可预测和安全系统审计方案

ProvAudit

IEEE TDSC 2025

通过系统溯源数据增强高级隐私推理

Query Provenance Analysis

S&P 2025

针对基于查询的黑盒攻击的高效且鲁棒的防御方案

北京大学计算机学院操作系统实验室 长期从事泛在计算环境下的操作系统安全研究,在系统溯源分析、攻击检测与防护、AI 系统安全等方面取得突破性成果。 查看详情 →